七、获取模型数据
1,获取所有数据
我们使用 all() 方法可以把全部记录取出来,也就是自动把对应的模型对象集合全部取出来。
$users = User::all(); //foreach ($users as $user) { // echo $user->username; //}
2,根据主键查询数据
(1)使用 find() 方法可以根据主键取出一条数据。
$user = User::find(2);
(2)find() 方法还可以用于查询多条记录,传入一个数组即可:
$users = User::find([1,2,3]);
3,获取结果集的第一条数据
使用 find() 方法可以从结果集中取第一个记录:
$user = User::all()->first();
4,添加约束条件查询数据
(1)由于每一个 Eloquent 模型都是一个查询构建器,我们还可以添加约束条件到查询,然后使用 get 方法获取对应结果。
关于更多约束条件的介绍和用法,可以查看我之前写的文章:
$users = User::where('id', '>', 1) ->orderBy('username', 'desc') ->take(10) ->get();
(2)如果没法使用 Eloquent 提供的约束接口产生出查询语句,也可以使用 whereRaw 方法来编写原生的 sql 语句:
$users = User::whereRaw('id > ? and username like \'%hang%\'', [0]) ->get();
5,切片化处理结果(chunk)
(1)如果我们需要处理数据量很大的 Eloquent 结果集,可以使用 chunk 方法。chunk 方法会获取一个指定数量的 Eloquent 模型“组块”,并将其填充到给定闭包进行处理,从而有效减少内存消耗。
(2)chunk 方法第一个参数表示每次“拆分”要取出的数据数量。第二个参数的闭合函数会在每次取出数据时被调用。
// 每次查询200条 User::chunk(200, function ($users) { foreach ($users as $user) { // } });
6,使用游标
cursor 方法允许我们使用游标迭代处理数据库记录,一次只执行单个查询。在处理大批量数据时,cursor 方法可大幅减少内存消耗。
foreach (User::where('id', '>', 0)->cursor() as $user) { echo $user; }
7,获取聚合结果
我们可以使用查询构建器提供的聚合方法( count、sum、min、max、avg 等),以及其它查询构建器提供的聚合函数。这些方法返回计算后的结果而不是整个模型实例。
$count = User::where('id', '>', 1)->count(); $max = User::where('id', '>', 1)->max('age');
八、范围查询(Query Scopes)
1,基本用法
(1)范围查询可以让我们轻松的重复利用模型的查询逻辑。要设定范围查询,只要定义有 scope 前缀的模型方法:
<?php namespace App\Models; use Illuminate\Database\Eloquent\Model; class User extends Model { // 只查询老年用户 public function scopeOld($query) { return $query->where('age', '>=', 60); } // 只查询女性用户 public function scopeWomen($query) { return $query->where('sex', 0); } }
(2)下面是使用范围查询的使用(调用时不需要加上 scope 前缀)。注意:范围查询同样支持链式调用。
$users1 = User::women()->get(); $users2 = User::women()->old()->orderBy('id', 'desc')->get();
2,动态范围查询
(1)有时我们可能想要定义可接受参数的范围查询方法,只要把参数加到方法里:
<?php namespace App\Models; use Illuminate\Database\Eloquent\Model; class User extends Model { public function scopeOfAge($query, $age) { return $query->whereAge($age); } }
(2)使用时把参数值传到范围查询方法调用里即可:
$users = User::ofAge(88)->get();
原文链接:https://www.hangge.com/blog/cache/detail_2385.html