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十三、Heapster
1，基本介绍
（1）Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案。Heapster 以 Pod 的形式运行，它会自动发现集群节点、从节点上的 Kubelet 获取监控数据。Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据。
（2）Heapster 将数据按照 Pod 进行分组，将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示。Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB（通过 Grafana 展示）、Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的整体架构如下图所示：
2，安装步骤
（1）首先我们下载最新版本的 heapster（1.5.0），并解压，解压出来的文件夹为 heapster-1.5.0。
1 2 | wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.5.0.zipunzip v1.5.0.zip |
（2）接着我们还需要编辑 grafana.yaml 文件。
1 | vi heapster-1.5.0/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml |
（3）将 type: NodePort 注释去除，这样我们后面就可以从外网对其进行访问。
（4）接着分别执行如下代码进行安装部署：
1 2 | kubectl apply -f heapster-1.5.0/deploy/kube-config/influxdb/kubectl apply -f heapster-1.5.0/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml |
（5）部署成功后，我们可以执行如下命令查看安装了哪些组件：
1 2 3 | kubectl get pod --namespace=kube-system | grep -e heapster -e monitorkubectl get svc --namespace=kube-system | grep -e heapster -e monitorkubectl get deploy --namespace=kube-system | grep -e heapster -e monitor |
3，使用说明
（1）从上面可以看到 Scope 在节点上监听的端口是 32521，因此我们使用浏览器访问如下地址即可打开监控页面：
http://YOUR_MASTER_IP:32521/
（2）打开后可以看到 Heapster 已经预先配置好了 Grafana 的 DataSource 和 Dashboard。
（3）点击左上角 Home 菜单，可以看到预定义的两个 Dashboard Cluster 和 Pods。
（4）点击 Cluster，可以查看集群中节点的 CPU、内存、网络和磁盘的使用情况。
（5）在左上角可以切换查看不同节点的数据。
（6）切换到 Pods Dashboard，可以查看 Pod 的监控数据，包括单个 Pod 的 CPU、内存、网络和磁盘使用情况。
（7）在左上角可以切换到不同 Namespace 的 Pod。
原文链接：https://www.hangge.com/blog/cache/detail_2443.html
