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三、运行 DaemonSet
1，DaemonSet 与 Deployment 的区别
Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上，每个 Node 都可能运行好几个副本。
DaemonSet 的不同之处在于：每个 Node 上最多只能运行一个副本。
2，DaemonSet 的典型应用场景
在集群的每个节点上运行存储 Daemon，比如：glusterd 或 ceph。
在每个节点上运行日志收集 Daemon，比如：flunentd 或 logstash。
在每个节点上运行监控 Daemon，比如：Prometheus Node Exporter 或 collectd。
3，k8s 自己的 DaemonSet
（1）其实 Kubernetes 自己就在用 DaemonSet 运行系统组件。执行如下命令查看：
1 | kubectl get daemonset --namespace=kube-system |
（2）DaemonSet kube-flannel-ds 和 kube-proxy 分别负责每个节点上运行 flannel 和 kube-proxy 组件。由于我这里是三节点的集群，所以它们各有 3 个副本。
4，运行自己的 DaemonSet
（1）下面以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。
Prometheus 是流行的系统监控方案，Node Exporter 是 Prometheus 的 agent，以 Daemon 的形式运行在每个被监控节点上。
（2）如果是直接在 Docker 中运行 Node Exporter 容器，命令如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | docker run -d \ -v "/proc:/host/proc" \ -v "/sys:/host/sys" \ -v "/:/rootfs" \ --net=host \ prom/node-exporter \ --path.procfs /host/proc \ --path.sysfs /host/sys \ --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)" |
（3）我们将其转换为 DaemonSet 的 YAML 配置文件 node_exporter.yml，内容如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | apiVersion: extensions/v1beta1kind: DaemonSetmetadata: name: node-exporter-daemonsetspec: template: metadata: labels: app: promtheus spec: hostNetwork: true # 直接使用Host网络 containers: - image: prom/node-exporter name: node-exporter imagePullPolicy: IfNotPresent command: # 设置容器的启动命令 - /bin/node_exporter - --path.procfs - /host/proc - --path.sysfs - /host/sys - --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)" volumeMounts: # 通过 Volume 将 Host 路径 /proc、/sys 和 / 映射到容器中 - name: proc mountPath: /host/proc - name: sys mountPath: /host/sys - name: root mountPath: /host/rootfs volumes: - name: proc hostPath: path: /proc - name: sys hostPath: path: /sys - name: root hostPath: path: / |
（4）然后执行 kubectl apply 命令进行部署即可，部署后在每一个节点上都会运行了一个 node exporter Pod。
1 | kubectl apply -f node_exporter.yml |
原文链接：https://www.hangge.com/blog/cache/detail_2432.html
