藏经阁计划发布一年，阿里知识引擎有哪些技术突破？

阿里妹导读：2018年4月阿里巴巴业务平台事业部——知识图谱团队联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构，联合发布藏经阁（知识引擎）研究计划。

藏经阁计划依赖阿里强大的计算能力（例如Igraph图数据库），和先进的机器学习算法（例如PAI平台）。计划发布一年以来，阿里知识图谱团队有哪些技术突破？今天一起来了解。

背景

藏经阁计划发布一年以来，我们对知识引擎技术进行了重新定义，将其定义成五大技术模块：知识获取、知识建模、知识推理、知识融合、知识服务，并将其开发落地。

其中知识建模的任务是定义通用/特定领域知识描述的概念、事件、规则及其相互关系的知识表示方法，建立通用/特定领域知识图谱的概念模型；知识获取是对知识建模定义的知识要素进行实例化的获取过程，将非结构化数据结构化为图谱里的知识；而知识融合是对异构和碎片化知识进行语义集成的过程，通过发现碎片化以及异构知识之间的关联，获得更完整的知识描述和知识之间的关联关系，实现知识互补和融合；知识推理是根据知识图谱提供知识计算和推理模型，发现知识图谱中的相关知识和隐含知识的过程。知识服务则是通过构建好的知识图谱提供以知识为核心的知识智能服务，提升应用系统的智能化服务能力。

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